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7月11日，FPG财盛国际表示 ，人工智能在能源行业正展现出“双刃剑 ”效应。一方面
，AI正深刻推动能源系统智能化
、提高效率；另一方面，其巨大的能耗与缺乏透明的环境代价 ，正对全球能源安全与可持续发展构成潜在威胁 。因此，能源行业必须制定更系统、更智慧的AI战略
，才能在转型中稳健前行
。

　　FPG财盛国际认为，当前AI技术尤其是大语言模型的快速崛起 ，正在引发全球数据中心能源与冷却水使用的剧增。据国际能源署（IEA）预测
，数据中心的用电量将在2030年前翻番 。然而，截至2025年5月 ，全球84%的AI大模型运行几乎不披露任何环境数据
，包括电力和水资源使用。这种严重的信息不透明，正使监管与治理AI面临极大挑战
。

　　同时 ，AI的能源需求不仅来自计算负载
，还来自其运行支撑系统，包括大型服务器的冷却系统和依赖于水冷的热能发电系统。FPG财盛国际强调 ，这种资源占用一旦失控
，可能对电网稳定性构成系统性风险，尤其是在可再生能源占比逐年上升 、电力结构日益复杂的背景下 。

　　尽管风险不容忽视 ，FPG财盛国际也表示，AI若部署得当
，将为能源行业提供诸多革命性突破：

　　? 智能电网管理：AI助力预测风能、太阳能等可再生能源的供需变化，从而提升电网稳定性；

　　? 电池管理与回收：AI优化储能系统的设计
、安全性与循环利用 ，推动清洁能源向闭环生态演进；

　　? 核电与煤炭自动化：在核能与传统能源领域
，AI正提高运营效率与安全管理；

　　? 预测性维护与能效管理：通过实时分析和机器学习，提升设备使用效率 ，降低能源浪费
。

　　FPG财盛国际认为
，AI不应被片面看作“能耗大户
”，其结构性潜力远超短期代价 ，关键在于部署方式与战略协同。

　　FPG财盛国际建议：行业必须迈向“系统化+透明化” 。当前AI在能源行业的应用呈“各自为战 ”局面
。许多企业的技术部门自行试点项目以跟上AI步伐
，却缺乏统一战略、缺乏跨部门协调 、重复投入严重。正如《福布斯》报告表示，“割裂的技术决策常常适得其反 。”

　　FPG财盛国际认为 ，构建智慧AI战略应从三方面着手：

　　1． 强化信息披露：制定AI能耗
、水耗、碳排放的标准化报告机制
，增强公共信任；

　　2． 优化跨部门协作：推动AI项目统一规划，形成IT基础设施与能源系统的闭环数据协同；

　　3． 重视网络安全与基础数据治理：防范因AI部署不当而引发电网安全与数据风险
。

　　与此同时 ，FPG也关注公共部门的应对举措。美国能源部已承认AI有助于建设更智能的电网系统，但也警示“轻率部署
”可能引发系统性风险 。这一点正印证了FPG强调的“科学 、系统
、可控”的战略思路
。

　　总结：用智慧治理智慧
，AI才能成就能源转型的核心驱动力

　　FPG财盛国际强调，人工智能正站在能源行业转型的十字路口 ，其潜力远超风险
，但前提是行业要告别盲目追逐、信息不透明的粗放式增长，转而构建一个“公开 、协同
、安全、节能 ”的AI生态。

　　未来的能源格局 ，不仅依靠资源调配和技术更新
，更要依赖智慧管理与前瞻决策 。FPG财盛国际呼吁，制定符合绿色发展目标的AI标准框架 ，将是实现可持续能源未来的关键一步。